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Der aktuelle Stand der Digitalisierung in der Fertigung ist eng mit der Rolle der Datenverarbeitung und ‑nutzung verknüpft. Daten spielen in der modernen Fertigungsindustrie eine zentrale Rolle, da sie es Unternehmen ermöglichen, Einblicke in ihre Produktionsprozesse zu gewinnen, die Effizienz zu steigern und Entscheidungen auf Grundlage realer Informationen zu treffen. Die Sammlung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen — von Sensoren bis hin zu Produktionsmaschinen — ist dabei ein kritischer Faktor für den Erfolg in der digitalisierten Fertigung.
Jedoch ergeben sich bei der Integration und Nutzung dieser Daten oftmals erhebliche Herausforderungen. Viele Unternehmen stehen vor dem Problem, dass Daten in isolierten Systemen gesammelt und gespeichert werden, was zu Schwierigkeiten bei der Datenkonsolidierung und ‑analyse führt. Diese Fragmentierung verhindert oft eine effektive Nutzung der Daten, da übergreifende Erkenntnisse nicht leicht zugänglich sind und somit Potenziale zur Optimierung ungenutzt bleiben.
Ein typisches Beispiel für diese Herausforderungen ist die Datenerfassung und ‑speicherung durch speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS-Geräte) in der Fertigung. Diese Geräte sammeln wichtige Daten über Produktionsprozesse, doch häufig erfolgt die Speicherung lokal und ohne Vernetzung mit anderen Systemen. Dies führt zu einer begrenzten Sicht auf die Gesamtprozesse und schränkt die Fähigkeit der Unternehmen ein, aus den Daten umfassende und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Die fehlende Integration dieser Daten in ein zentrales System macht es schwierig, sie effektiv für die Prozessoptimierung und Fehlerbehebung einzusetzen, was wiederum die Vorteile der Digitalisierung in der Fertigung begrenzt.
Die Implementierung von Automatisierung in der Fertigungsindustrie ist ein entscheidender Schritt zur Überwindung dieser Herausforderungen. Durch die Integration von Automatisierungstechnologien können Daten nicht nur effizienter erfasst, sondern auch nahtlos in zentrale Systeme eingebunden und analysiert werden. So erhalten Unternehmen einen umfassenden Überblick über ihre Produktionsprozesse, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen, die die Produktivität und Qualität steigern.
KI-Technologien bieten weitreichende Möglichkeiten, die Effizienz, Genauigkeit und Intelligenz der Produktionsprozesse zu steigern. Sie bauen auf den Fortschritten der Automatisierung und der zentralisierten Datenverarbeitung auf, um ein neues Niveau der Prozessoptimierung und Entscheidungsfindung zu erreichen.
Einer der wichtigsten Aspekte ist die verbesserte Datenanalyse. KI-Systeme sind in der Lage, enorme Mengen an Produktionsdaten zu analysieren und dabei komplexe Muster zu erkennen, die für menschliche Analysten oft schwer zu identifizieren sind. Dies ermöglicht tiefgreifende Einblicke in die Produktionsabläufe und trägt dazu bei, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage präziser Datenanalysen zu treffen.
Ein weiterer entscheidender Bereich ist die Vorhersage und Wartung. KI ermöglicht die vorhersagende Wartung, indem sie Maschinendaten analysiert und potenzielle Ausfälle sowie Wartungsbedürfnisse erkennt, bevor sie zu größeren Problemen führen. Dies reduziert Ausfallzeiten und verlängert die Lebensdauer der Anlagen erheblich.
In Bezug auf die Qualitätskontrolle spielen KI-basierte Systeme eine wichtige Rolle, indem sie die Produktqualität überwachen und sicherstellen. Durch die kontinuierliche Analyse von Produktionsdaten können Abweichungen von Qualitätsstandards frühzeitig erkannt und behoben werden.
Des Weiteren ermöglichen KI-Systeme automatisierte Entscheidungsfindungen, nicht nur die Analyse von Daten. In der Fertigung können sie beispielsweise Produktionsparameter automatisch anpassen oder Ressourcen in Echtzeit umverteilen, um Effizienz und Produktivität zu maximieren. Die Unterstützung und Schulung der Mitarbeiter sind ebenfalls von Bedeutung. KI-basierte Assistenzsysteme können komplexe Aufgaben erklären oder als Schulungstools dienen, um die Fähigkeiten der Mitarbeiter zu erweitern.
Schließlich tragen KI-Systeme zur Flexibilität und Anpassungsfähigkeit der Fertigungsprozesse bei. Sie können schnell auf Änderungen in der Produktionsumgebung reagieren, sei es aufgrund von Marktveränderungen, neuen Produktanforderungen oder unvorhergesehenen Ereignissen. Dies macht KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der modernen Fertigungsindustrie.
Die Grundlage für all diese Vorteile ist aber die Erfassung von Daten in einer maschinenlesbaren Form. Dies stellt vor allem kleine und mittelständische Betriebe vor enorme Herausforderungen. Gerade diese Unternehmen haben häufig keine oder sehr begrenzte personelle Kapazitäten, die sich um die Digitalisierung von bestehenden Maschinen nud Anlagen kümmern können. Ohne diese digitalisierten Produktionsdaten können aber auch KI-Systeme nicht oder nur unzureichend arbeiten. Somit bleiben vielfältige Potenziale dieser neuen Technologien ungenutzt.
Die Implementierung und das Management von Digitalisierungsprojekten in der Fertigungsindustrie sind entscheidend für den erfolgreichen Übergang zu einer automatisierten und effizienten Produktionsumgebung. Diese Projekte umfassen die Integration von Automatisierungstechnologien, Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und anderen digitalen Tools in bestehende Produktionsprozesse. Dabei sind eine sorgfältige Planung, die Einbindung aller relevanten Stakeholder, die angemessene Ressourcen- und Budgetplanung, eine schrittweise Implementierung, die Schulung der Mitarbeiter, Datenschutz und Sicherheit, die fortlaufende Messung und Evaluation sowie ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess entscheidend, um langfristigen Erfolg zu gewährleisten. Indem Unternehmen diese Aspekte berücksichtigen, können sie sicherstellen, dass ihre Digitalisierungsprojekte nicht nur die Produktionseffizienz verbessern, sondern auch einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil schaffen.
Bei apronic meistern wir die Herausforderungen der Digitalisierung in der Fertigung durch innovative Lösungen. Mit prodwatch schaffen wir Transparenz in allen Fertigungsbereichen und ermöglichen die nahtlose Verfolgung von Produkten und Prozessen. Unsere Maschinengateways erfassen Daten aus einer Vielzahl von Busprotokollen, aus Sensoren oder anderen Datenlieferanten. Auch die Anbindung von Fertigungs-IT wie z.B. ERP‑, MES- oder APS-Systeme ist mit prodwatch einfach möglich. Mit einer umfassenden Palette an Hardware- und Softwarelösungen integrieren wir verschiedene Systeme und unterstützen unsere Kunden bei der Umsetzung digitaler Fertigungsprozesse und damit bei der Erhaltung und Steigerung ihrer Wettbewerbsfähigkeit. Wir sind damit Ihr Partner für alle Belange der Fertigungsdigitalisierung und freuen uns, Ihnen in einem Termin die Potenziale der Digitalisierung auzuzeigen. Dabei begleiten wir Sie von Ihrem aktuellen Status quo bis hin zu einer funktionsfähigen und Mehrwert bringenden Digitalisierungslöäsung für Ihren Shopfloor.
apronic GmbH
Handwerker Gewerbepark 8
48282 Emsdetten
